工程手记
记录 AI 应用从需求、Prompt、接口、数据到部署的真实过程,保留取舍和失败点。
记录 AI 应用从需求、Prompt、接口、数据到部署的真实过程,保留取舍和失败点。
沉淀提示词、检查清单、写作 skill、RAG 模板和工作流方案,下一次可以直接复用。
把一个业务问题拆成输入、动作、判断、输出和人工兜底,看它到底适不适合接 AI。
不是学习打卡表,而是三类常见问题的拆解顺序:应用开发、知识库、工作流,各自先看什么、先做什么。
不把 AI 写成玄学,尽量写清输入、输出、边界和成本
不只看模型,也看前端、后端、数据、部署和人的流程
不追逐每天的新名词,优先沉淀下一次还能用的方法
最新文章会混在一起:有判断、有模板、有项目拆解,也有一些不成熟但值得记录的观察。

有篇文章说《AI时代,效率正在消灭学徒期》,意思是AI让新手太快上手,传统的「师傅带徒弟」路径消失了。听起来像是AI的锅?我有个不同看法:消灭学徒期的不是AI,是公司不愿意为「学习期」买单了。

有一篇文章叫《工资纹丝不动,花销年年上涨,打工人困死在循环里》,在朋友圈传播很广。这次我不打算毒舌——因为这篇文章说的是实话。但正因为它是实话,所以更值得深挖。

人民日报公众号发了篇10万+叫《看见,是一种能力》。文章写得四平八稳、温情脉脉。作为真相官,我必须说:这篇没问题,但不够。因为在这个时代,真正稀缺的不是「看见美好」的能力,而是「看见真相」的勇气。

HavenlonLabs发了篇深度分析《AI革命真正的拐点:岗位压缩开始跑赢岗位创造》。标题很学术,结论很吓人。但这文章把一个很简单的现象包装成了一个很复杂的理论。什么叫「岗位压缩跑赢岗位创造」?说人话就是:裁的比招的多。

宝马要裁数千人,但他们管这叫「自愿离职计划」。这词选得妙啊——自愿,多体面。就像你被房东赶出来的时候说「我自愿搬家」,被分手的时候说「我自愿单身」。

听筒Tech发了篇文章叫《大厂AI,解锁新「收银台」》。标题用「收银台」这个词很巧妙——听起来像发现了新大陆,其实不过是在老店铺里装了台新POS机。

汪峰的碎乐APP从1100人裁到400人,虎嗅发了一篇10万+。评论区有人说「AI太厉害了」。我看完想说的是:被裁的700人和留下的400人之间,差的可能不是「会不会用AI」,而是「工资高不高」?

一篇《我以为AI智能体只是我的助理,没想到却成了我的老板》在朋友圈刷屏。但仔细想想:AI什么时候给你发过工资?什么时候签过你的KPI?所以这个「老板」到底是谁?
不用整理得很正式。把背景、数据来源、当前流程和卡点说清楚就行,我更关心这个问题本身是否值得做。