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实战笔记Chapter V · Vol. MMXXVI
V.Chapter 5 · 实战笔记
仓库同步于 2026年7月16日

AI 写作 Skill 库：12 个可复用框架

不要把 AI 写作理解成让模型直接生成一篇文章。更有效的做法，是把选题、结构、标题、论证、案例和下一步行动分别拆成可复用 skill。

Published
June 16, 2026
Reading time
9 分钟
Category
实战笔记
来源
Git → Supabase（仓库正文）

先说结论

AI 写作最容易失败的地方，是把它当成“一键成文”。真正能长期复用的方式，是把写作拆成一组 skill：每个 skill 只解决一个明确问题，并且有输入、步骤、检查项和输出格式。

对这个站来说，写作不是为了热闹，而是为了建立信任。每一篇内容最好能回答三个问题：

  • 读者现在卡在哪里？
  • 你有什么来自项目或实践的一线判断？
  • 读完以后，读者下一步应该找你解决什么？

下面这 12 个 skill，可以直接作为后续内容生产库。

01 读者画像 Skill

用途：写作前先确定文章写给谁，避免写成泛泛的 AI 热点。

输入：

  • 目标读者：程序员、技术负责人、业务负责人、实践者。
  • 当前状态：知道 AI 很重要，但不知道怎么落地。
  • 真实焦虑：怕错过、怕学不动、怕投入没回报。
  • 付费动机：希望有人带着做出项目，或者帮公司把流程跑通。

输出模板：

text
这篇文章写给【人群】。
他们现在的问题是【具体问题】。
他们不是缺【表层答案】，而是缺【真正缺口】。
文章读完后，应让他们相信【一个判断】。

02 搜索意图 Skill

用途：判断一个关键词背后到底是想学习、比较、购买，还是找模板。

四类意图：

  • 信息型：什么是 RAG、AI Agent 怎么做。
  • 路线型：程序员如何转 AI 应用开发。
  • 比较型：Dify、Coze、LangChain 怎么选。
  • 交易型：AI 项目诊断、RAG 方案、Agent 工作流实践。

写法建议：

  • 信息型文章先给定义，再给误区。
  • 路线型文章先给步骤，再给最低项目。
  • 比较型文章先给选择标准，再给场景建议。
  • 交易型文章先讲交付边界，再讲适合谁。

03 倒金字塔 Skill

用途：让读者在前 10 秒知道你要说什么。

结构：

  1. 第一段给结论。
  2. 第二段说为什么重要。
  3. 第三段列出本文能拿走什么。
  4. 后面再展开案例、步骤和背景。

示例：

text
很多企业做 RAG 失败，不是因为模型不够强，而是因为文档、权限、检索和业务流程没有整理好。本文给你一套上线前检查清单，判断一个知识库项目是否值得继续投入。

这个结构特别适合 SEO 文、公众号长文、技术专题页开头。

04 AIDA 行动 Skill

用途：写专题介绍、方法页、实践路径页。

结构：

  • Attention：指出一个强相关现象。
  • Interest：解释这个现象背后的机会。
  • Desire：展示学习后能获得的能力或结果。
  • Action：给出下一步动作。

套用到路线图：

text
现在很多程序员都在学 AI，但真正能涨薪或接项目的人，不是只会调模型的人，而是能交付完整 AI 应用的人。

后面接实践项目、适合人群、学习成果和下一步交流入口。

05 PAS 痛点 Skill

用途：写企业客户、技术负责人和老板更容易有感的文章。

结构：

  • Problem：指出问题。
  • Agitate：放大继续拖延的代价。
  • Solution：给出可执行方案。

示例：

text
你的团队已经试过几个 AI 工具，但最后都停在演示阶段。继续这样做，AI 会变成一次次试用和汇报材料，而不是生产力系统。正确做法是先选一个高频流程，定义输入、输出、审核人和失败兜底，再决定用什么模型和工具。

06 案例拆解 Skill

用途：把你的项目经验写成可信内容，而不是抽象观点。

结构：

  1. 背景：客户是谁，场景是什么。
  2. 问题：原流程哪里慢、贵、错。
  3. 方案：AI 接在流程哪一步。
  4. 取舍：哪些没做，为什么。
  5. 结果：节省时间、降低错误、提升响应。
  6. 复盘：下一次怎么改。

注意：没有授权时，隐藏客户名和敏感数据，但保留真实约束。

07 标题 Skill

用途：提升点击，但不靠夸张。

好标题通常包含四个元素里的两个：

  • 人群：程序员、老板、技术负责人。
  • 场景：转型、团队实践、RAG、Agent、知识库。
  • 结果：做出项目、减少试错、判断值不值得做。
  • 反常识：不是模型问题、不是工具问题、不要先学框架。

标题模板：

  • 《程序员如何转 AI 应用开发：一条现实路线》
  • 《企业为什么做 RAG 知识库容易失败》
  • 《做 AI Agent 前，先把工作流拆清楚》
  • 《Dify、Coze、LangChain 怎么选：按交付场景判断》

08 大纲 Skill

用途：先把文章骨架定下来，再让 AI 参与扩写。

输入：

  • 目标读者。
  • 关键词。
  • 核心判断。
  • 读者读完后的动作。

输出：

text
标题：
摘要：
第一屏结论：
H2-1：误区
H2-2：判断标准
H2-3：具体步骤
H2-4：案例或模板
H2-5：下一步行动

每个 H2 都要能单独扫读。读者只看小标题，也应该知道这篇文章在讲什么。

09 证据 Skill

用途：避免文章变成“我觉得”。

可以用的证据：

  • 你上课时学员最常问的问题。
  • 项目交付中真实出现的失败点。
  • 工具实测截图和结果。
  • 公开文档、官方指南和权威研究。
  • 前后流程对比。

写 AI 实战站，最值钱的证据不是新闻，而是你亲手做过、拆过、踩过坑。

10 SEO 检查 Skill

用途：发文前做最后检查。

检查项：

  • 标题是否包含主要关键词。
  • 摘要是否回答文章解决什么问题。
  • 第一屏是否直接给结论。
  • 小标题是否覆盖搜索意图。
  • 有没有内部链接到路线图页或相关文章。
  • 有没有参考来源或实际案例。
  • 是否避免为了字数堆概念。

11 AI 改稿 Skill

用途：让 AI 当编辑，而不是枪手。

Prompt：

text
你是一个严厉的中文商业内容编辑。请检查下面这篇文章：
1. 哪些段落空泛？
2. 哪些地方缺少具体案例？
3. 标题是否准确，不夸张？
4. 第一屏能否让目标读者继续读？
5. 哪些句子可以删掉？
只给修改建议，不要直接重写全文。

12 下一步 Skill

用途：每篇文章都要有自然的下一步，不要硬推。

三种轻行动：

  • 学习型：引导读者看路线图。
  • 交流型：引导读者描述自己的业务流程。
  • 项目型：引导读者拿一个小场景做诊断。

句式：

text
如果你正在评估公司内部的 AI 知识库，不要先问“用哪个工具”，先把现有文档、权限、问答场景和失败兜底列出来。这个清单也是 RAG 实践路径里最先要解决的问题。

一套可复制的写作流程

  1. 用“读者画像 Skill”确定人群。
  2. 用“搜索意图 Skill”判断文章类型。
  3. 用“倒金字塔 Skill”写开头。
  4. 用“AIDA / PAS”选择行动结构。
  5. 用“大纲 Skill”生成骨架。
  6. 用“证据 Skill”补充案例和来源。
  7. 用“AI 改稿 Skill”删水分。
  8. 用“SEO 检查 Skill”发布前审核。

参考来源

❦AI 写作 Skill 库：12 个可复用框架— 5 —
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