学习路线

向量检索找语义相近，关键词检索保留精确词命中，重排负责在候选集合中重新判断相关性。学习时应先理解各自边界，再做混合检索实验。

后端工程师转 AI 应用开发，不需要一开始补完整机器学习体系。先围绕 API、RAG、评估、部署和成本控制建立工程闭环。

LLM 工程英文资料应按任务和概念密度阅读：先跑通入口，再读专题文档，最后进入 API 参考、评估与基础设施。

这是一份面向 AI 基础设施工程师的开源学习路线，覆盖 Docker、Kubernetes、MLOps、GPU、监控和 LLM Infrastructure，更适合有开发或运维基础的人收藏。