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工作流设计

共 4 篇文章,分布在 2 个分类中。

实战笔记

1 篇

Agent 内训大纲:让团队先学流程,再学框架

仓库

一份待验证的 1 至 2 个工作日内训草案:团队先拆流程、识别判断与风险,再用受控原型学习框架并交付试点 brief。

2026年7月15日
10 分钟

电子记事本

3 篇

如何设计一个 AI 表单入口,让输出更稳定

仓库

通过任务类型、输入约束、上下文、输出格式和风险确认,把模糊聊天请求变成可验证的 AI 业务动作。

2026年7月15日
10 分钟

Agent 学习路线:先学工作流,再学智能体框架

仓库
转自 GitHub · n8n-io

学习 Agent 的第一步应是把任务拆成状态、动作和审批点,再进入框架。这样才能分清自动化流程与动态决策的边界。

2026年7月15日
9 分钟

AI 自动化里必须保留人工确认的 7 个位置

仓库

发送、删除、付款、审批、客户回复、公开发布和权限变更都应保留人工确认,并记录证据、责任和回滚。

2026年7月15日
10 分钟
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一个 AI 算法与全栈工程师的长期手记,记录大模型应用开发、RAG 知识库、Agent 工作流、工具链和真实项目复盘。

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