开源项目

建立一套不按 stars 排名的周更方法，用任务位置、接入成本、失败边界和维护信号筛选真正值得试用的 AI 工具。

以 Langfuse 的 tracing 思路为参照，拆解 AI 应用需要记录的调用、链路、错误和用户反馈，以及哪些数据不该进入日志。

多 Agent 演示容易用简单任务、宽权限和不可见的协作过程制造顺畅感。本文给出从演示到试点的验收方法。

README 不能证明项目成熟，但会暴露安装成本、目标用户、限制边界、维护方式和产品是否知道自己在解决什么问题。