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判断开源课程值不值得学，应检查 README 是否给出目标与前置要求、项目能否验收，以及仓库是否仍有清晰维护信号。
这是一份面向 AI 基础设施工程师的开源学习路线，覆盖 Docker、Kubernetes、MLOps、GPU、监控和 LLM Infrastructure，更适合有开发或运维基础的人收藏。