项目交付

AI Demo 只需要证明效果，生产系统需要处理权限、日志、成本、评估、失败状态、运营入口和维护责任。这些模块决定项目能否长期使用。

AI 项目在数据和效果边界尚未稳定时，更适合按诊断、原型、交付和维护分阶段报价；功能表用于描述确定部分。

第一单不要接大平台、无边界定制和无法验收的自动化。先卖一个小诊断或可审核流程，保护交付边界和现金流。

AI 应用不是在页面里接一个聊天框。真正可交付的系统至少要包含入口、数据、模型调用、结构化输出、权限、日志、成本控制和上线运维。

一份待验证的 AI 咨询服务菜单草案，按诊断、原型、自动化、知识库、内训和陪跑拆清前提、周期与交付边界。

两周 Agent 试点应交付流程诊断、样本集、受控原型、评估结果和风险清单，而不是承诺完成生产系统。

AI 项目报价应按不确定性递减拆成诊断、原型、生产交付和维护四阶段，每阶段单独写输入、产出、验收和变更边界。

RAG 验收 v0.1 公开草案：用七个模块覆盖边界、问题集、评分、引用、权限、失败与性能、反馈维护，并明确本站尚无可核验交付履历。

一份尚待真实交付验证的 RAG 需求诊断 v0.1 公开草案：先问清业务、文档、权限、评估和运营，再决定是否进入技术选型。