共 4 篇文章，分布在 2 个分类中。
AI Demo 只需要证明效果，生产系统需要处理权限、日志、成本、评估、失败状态、运营入口和维护责任。这些模块决定项目能否长期使用。
部分 AI 项目停住时，模型与系统接口仍能运行，阻塞点可能是业务、数据、IT、法务和一线人员之间缺少可检查的交付契约。
AI 小项目要变成可信案例，不能只展示截图。需要写清楚背景、原流程、核心问题、方案取舍、交付结果和复盘清单。
真正有信任感的技术内容，不是讲概念，而是把项目背景、约束、方案、取舍、结果和复盘讲清楚。