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AI 测试至少分为 Prompt 行为、RAG 检索与回答、版本回归和安全红队四类；选工具前应先定义失败类型。
后端工程师转 AI 应用开发，不需要一开始补完整机器学习体系。先围绕 API、RAG、评估、部署和成本控制建立工程闭环。
完整的 AI 学习路线至少应覆盖模型、数据、工具、系统、评估和项目复盘，六个模块共同决定能否从学习走向交付。